Star：智能汽车体验设计——融合研究、原型制作和人工智能AI

要获得良好的创新成果，我们要制定缜密的研究策略，用户研究是我们贯穿创新流程的必不可缺的方法；原型制作的目的是通过交互原型验证创新与演示概念，我们通过第一手用户反馈逐渐了解目标群体的需求和愿望，从而使我们能够做出明智的决策。

2024年11月7日，在第六届智能座舱与用户体验大会上，Star中国区执行总监包丽坤谈到，现代汽车有多通道互动和多感官体验，使其成为硬件和软件结合的独特试验场。不论是特殊的硬件设置、安全功能、虚拟助手，还是视觉设计、未来概念，Star都能够进行原型设计，以模拟用户体验并获得反馈，改进概念。这一过程中，人工智能以前所未有的方式，实现逼真的、富有表现力的和交互性的原型，能够赋能每个阶段，助力将早期概念制作成超现实原型和完整服务概念。

Star中国区执行总监

以下为演讲内容整理:

公司介绍

Star在全球拥有12个的工作地点，创意团队主要集聚在德国、欧洲以及硅谷。在长达16年的公司发展历程中，我们成功完成了上千个项目，这些项目主要聚焦于产品创新领域。公司配备了完善的研究策略、设计人员、产品团队以及工程转化人员，因此，我们能够从创新到落地，提供全链条的产品创新服务。

Star的汽车业务之所以有今天的机会来分享，是因为我们在该行业内深耕细作，汽车业务占比高达公司业务的40%。在产品创新方面，我们获得了行业的广泛认可，包括IF 奖、红点奖、CES创新奖等诸多国际大奖。过去，我们助力客户通过产品提升知名度，优化用户体验，深受客户喜爱。

除了汽车行业，Star还涉足 3C产品、广告科技、医疗科技和金融科技等多个领域。我们的团队具备跨学科、跨行业的综合能力，作为咨询公司，我们能够更好地把握技术与人们生活的趋势，实现行业间的赋能，助力企业创新。

我们如何实现端到端的咨询价值呢？无论是提供的服务还是团队构建，我们都致力于打造从端到端的解决方案。我们的策略之一是帮助客户打造产品愿景与产品体验愿景，深入挖掘产品和品牌的独特价值以及深层次的用户体验。在此基础上，我们的设计团队会制作产品概念原型并进行验证。

我们拥有各方面的专业能力，如策略制定，趋势洞察与分析，设计研究、工业设计、UI/UX设计、用户体验设计、数字化旅程设计以及服务设计等。此外，Star还具备前端、后端开发能力和运维能力，能够在某些项目上帮助客户将创新产品推向市场。

对于消费者而言，他们对品牌的体验是全方位的，不仅限于车机端和AI交互体验，还包括个人设备、数字化整体体验以及品牌旗舰店的体验等。我们将这种全方位的体验称之为“整体用户体验”。在这些领域，我们都有实际的项目执行经验，通过与全球客户的合作，我们积累了丰富的经验和对各目标市场的深入理解。

在HMI领域，虽然我们公司在国内可能不为大众所熟知，但作为一家国外公司，我们在产品领域有着深度的植入。此外，我们还服务于众多整车厂的前瞻创新部门，帮助他们把握技术趋势和挖掘新的商业机会，推动产品数字化转型和创新。我们还擅长将新技术，如增强现实、虚拟现实和混合现实技术引入产品体验中，并探索以技术为驱动的场景设计。我们还能够制作实体原型和制作台架演示驾舱体验，包括实现产品体验的多模态交互效果。

在过去，我们完成了许多具有前瞻性的项目，如与路特斯合作的超高端轿跑手机APP设计与全球开发上线，以及为上汽MG全球出海项目打造的全新体验和 HMI 设计系统。我们还利用3D导航为用户提供更好的体验，让用户能够感受到当地驾驶环境的真实情况。

仪表中控体验设计是我们的常规业务，而我们在智能AI助理方面也有着丰富的经验，无论是虚拟助手还是实体助手，我们都是行业内最有经验的创意团队。我们公司的差异化优势主要体现在产品创新上。作为一家国外公司，我们的项目成本可能相对较高，但客户选择我们，正是因为我们能够提供在国内难以找到的独特价值。

谈及场景，未来的用户体验将超越车辆本身，成为用户个性与需求的体现。因此，在产品创新的每一个环节，我们都需要进行缜密的研究与高质量的概念测试与验证，而这正是我们所擅长的。

在行业内，我们无论是车内车外的体验、人工智能语音助手，还是出海项目、增强虚拟现实方面的用户体验，都有着过往的项目积累。在这个项目中，我们为蔚来打造了ES8的整车数字化体验。我们主要完成了两项工作:一是HMI的整体体验设计，二是智能语音助手的原创设计。Nomi的成功是我们与蔚来共同创造的结果，我们致力于将这个虚拟语音助手实体化，并探索其在复杂汽车环境中的功能价值与情感价值，通过拟人的形象设计建立与用户的情感共鸣。为此，我们在项目中进行了大量的研究工作，现在蔚来将 Nomi 不断升级，接入大模型，深入挖掘AI智能助理更智能、更人性化的产品体验。

第二块工作是车机上的HMI设计体验，包括仪表、中控、HUD抬头显示等。这套系统已被蔚来在这些年中不断优化，并最终打造成为他们的独特的OS系统。在项目合作中，我们高度重视与客户的共创过程，聚焦品牌价值、目标人群以及市场细分的差异化需求来做有意义的创新。

比如在项目中，我们通过简单的模型制作以高效节约的方式探索新的UX体验，旨在实现用户的最佳使用性。在视觉表达上，我们强调品牌价值的产品转译与用户达成的情感共鸣。

第二个案例是关于MG品牌的出海项目。作为上汽的出海品牌，MG与众多国内出海企业有所不同，因为上汽专为海外市场打造了一整套符合海外用户习惯的OS系统。在多年的合作中我们完成了一系列创新项目，通过当地市场研究与用户深度模型验证，挖掘用户的真实需求与体验，更为决策人提供理据做正确的创新决策， 助力他们打造系统化、互联网化的HMI设计系统， 不仅把创新的产品做出来，还大幅提升了客户的产品交付效率。

AI赋能

AI对我们的创意行业也产生了巨大的影响。近年来，我们的团队大量利用AI工具辅助设计与用研挖掘工作。无论是在研究阶段、发现阶段还是用户场景故事版整理阶段，AI都能帮助我们高效的呈现概念、实现与用户共创、与企业高层交流。这些工具极大地提升了我们的工作效率与项目成果质量。

同时，我们始终遵守AI伦理方面的指南，确保所有工作合规进行。最终，我们取得了令人瞩目的成果，不仅实现了量产，还在行业内打响了名声。那么，我们是如何进行创新的呢？实际上，Star通过多年的积累，已经形成了自己独特的研究方法论。

我们深知企业面临着要在不确定环境中的不断做决策的挑战，无论是竞争问题还是技术问题。而Star正是致力于帮助企业在产品创新过程中做出正确决策，我们使用的工具方法就是Star镜头。

图源:Star

Star镜头贯穿了我们产品体验设计的全链条。Star 镜头通过 5 个维度全方位定义所谓有意义的产品创新，它包括品牌和产品、市场与竞争环境、目标用户与社会趋势、技术与设计趋势、行业标准。 比如技术维度，我们会关乎技术可行性的评估、技术前瞻性的考量，以及运用更先进技术推动产品创新的实践。标规维度我们需确保创新符合特定标准，尤其在智能驾驶等新兴领域，要满足目标市场的规范要求。

而品牌维度国内企业，尤其是自主品牌，在品牌体验价值、品牌识别度与认知度方面往往存在不足。明确品牌定位、目标受众及市场策略，是后续工作具备独特性和鲜明性的前提。我们致力于提升品牌的综合价值。此外，我们还关注商业价值及差异化优势，在竞争环境中寻求独特性。用户研究同样至关重要，我们提供的创意需紧密贴合用户需求，无论是社交、社会还是心理层面，都必须满足用户的实际期待。

原型制作方法论

通过这五大维度的深入挖掘，我们旨在指导并优化创新体验流程。那么，如何进行这些研究呢？获取卓越创新成果的关键在于制定周密的研究策略，我们在此方面积累了丰富的经验，拥有专业的团队与人才。

研究涉及目标人群的精准选定及样本量的合理规划，以及研究准备阶段与用户沟通所需材料的准备。执行过程中的技巧与分析方法同样重要，这些研究成果，包括用户与市场洞察，将助力企业更深刻地理解产品受众及市场差异化定位。

深度报告为产品创新奠定了坚实基础。引入AI工具后，我们探索了如何利用AI辅助用户研究，显著提升效率与数据分析的准确性。比如我们团队常采用的AI工具，通过设定角色进行对话模拟访谈或进行快速的信息挖掘，或者利用 AI 工具进行用户访谈资料的提炼和整理。

我们通过原型制作来直观展现创新愿景，并与目标用户进行测试验证，以节约开发成本并降低风险。原型制作还促进了与决策者的有效沟通，是创新项目中不可或缺的工具。

我们强调尽早、高频次的用户测试，以优化风险控制。从研究到分析、策略制定、设计再到原型制作，每一步都通过反复迭代来评估产品概念与功能。面对意外情况，我们会返工重新开始，只有这样才能确保最终结果经得起验证。

图源:Star

基于Star镜头工具，我们不断输入并挖掘数据，在分析阶段聚焦策略，在设计阶段拓展创意，再通过原型制作与用户测试，形成完整的产品创新流程。初始阶段收集的大量信息，包括品牌、市场、用户、技术、行业法规这5 个维度的信息，制定策略，最终需通过概念原型用户验证来确定创新产品。

在信息纷繁复杂的当下，选择哪个合作伙伴、如何协作以打造产品，往往只有在最终通过用户验证，获得最精准的结果时，才能真正满足目标人群的需求与期望。汽车作为一个高度复杂的产品，其与用户之间的交互通道众多，因此，我们特别强调在研发过程中所涉及的如多模态技术应用在用户体验测试和原型验证的重要性。

从技术产品与用户体验的逻辑层面来看，硬件与软件共同构成了平台基础，如信息娱乐系统、驾驶辅助系统等。而产品层面则体现为交互界面，无论通过何种方式实现，其核心在于确保用户能够顺畅地使用产品并进行交互。对于品牌与产品而言，至关重要的在于提供卓越的感官体验，即用户坐入车内、启动车辆的瞬间所感受到的，这种体验应能充分反映品牌体验的价值。

要实现从概念到成品的转化，需要紧密的研究与原型制作验证。测试与原型验证能够帮助我们评估产品的可用性、进行软硬件测试，了解用户的学习负担，考虑人机工学，以及视觉的美感。这些测试对于验证产品是否对用户具有吸引力、是否符合品牌调性至关重要。

在我们的过往项目中，无论是硬件开发、ADAS安全功能、虚拟助手交互、视觉设计，还是整体服务体验的创新，我们都曾用这套方法论指导实施产品创新流程。低保真模型作为我们流程中的一部分，虽然成本不高，但对于创新团队而言却极具价值，因为它能在产品创新的创意阶段快速与用户建立交流，优化功能模块的布局等。

随着保真度的提升，无论是低保真还是高保真原型，每个环节的验证与测试都愈发重要。高保真度的原型测试能够提供更有效的数据，提升测试的可用度，进而可能提高创新的成功率。在AI原型制作的环节，我们可以利用AI技术，如故事版制作、自然语言文本交流等，来加速设计过程。

如今，设计师可以借助AI编程能力快速制作原型与生成逼真的视觉效果。一旦原型制作完成，我们便可以在语音交互、情绪感测、用户体验等方面进行用户测试与验证，同时与决策层共同探讨是否达成目标，确保决策层能够参与到产品创新的每一个环节。

然而，尽管人工智能具有诸多优势，但也伴随着诸多风险。AI仍需人类指导与有经验者的判断，因为AI往往倾向于迎合人类，说出人类想听的话。因此，我们需要保持警惕，对AI给出的建议进行合理判断，以确保其符合实际情况。

更进阶的 AI 工具应用可以实现更完美的声效、音效与视觉影片，我们就能更容易的展示更真实而丰富的产品体验。

总结一下，研究的重要性不言而喻，它能帮助我们挖掘新的机会空间并指导决策过程。而原型制作则更为关键，它能在机会空间与产品之间建立与用户共创的桥梁，使我们的创新更加贴近用户需求。AI智能的加入无疑提高了我们的工作效率与成果的逼真度，但我们也应时刻保持清醒的头脑与判断力。